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标题: 成功实施大数据项目的五项基本要求 [打印本页]

作者: jack    时间: 2016-5-16 06:22
标题: 成功实施大数据项目的五项基本要求
  "在探讨成功条件时,我们应当参考马斯洛的需求层次结构,"Gaskins建议称。"事实上这是一套完整体系,而且可以对其进行细化拆分。"

两个大数据成功实例与一个险些失败的项目
  Gaskins最近担任了某个国家海洋与大气管理局(简称NOAA)发起的大数据项目的主管,她用其中的三个实例进行具体讲解:帮助第43持续保障旅在阿富汗执行任务,以避免资源落入塔利班武装集团手中;  帮助MetLife公司迪拜办事处建立起保险欺诈检测机制; 帮助NOAA建立气象资料自动化解决方案并推动其商业化。
  前两个项目完全满足以上五点要求,并最终取得了成功。
  在阿富汗,Gaskins以军事情报官的身份担任美国陆军情报与安全司令部(简称INSCOM)指导员。在为第43持续保障旅服务时,仅有6名成员的情报部门需要支持旅内约5000名士兵。Gaskins建立的项目利用卡车司机及其他工作人员收集情报,从而分析资源分配过程中依法受贿的相关证据。
  而在迪拜与MetLife的合作项目中,Gaskins帮助这家保险公司建立起自动化解决方案,并最终通过发现一系列欺诈行为实现了超过400%的投资回报。
  第三个项目虽然取得了一定程度的成功,但却未能最终达到NOAA领导者的要求。其缺少紧迫性作为推动力。该项目确实成功将相当一部分NOAA数据交付给公众,但取得成功的企业客户往往需要借用甚至挖走NOAA内部非数据专业人士才能理解数据信息。
  "好在我们的大数据项目团队不设明确的头衔,意味着每个人都能够轻松参与决策,"Gaskins表示。"我们一直保持着开放与透明的状态,而这也让整个团队相当稳固。"
原文标题:5 key requirements of successful big data projects











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