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标题: 近年来，有三个限制AI发展的原因 [打印本页]

作者: xman 时间: 2016-11-18 23:42
标题: 近年来，有三个限制AI发展的原因
在过去二十年中，我们一直处于AI（人工智能）、虚拟现实、个人机器人和其他类似技术的重大突破边缘。从跨大陆的航空旅行、空间站，到无人机战争，这些原本只在科幻小说中出现的东西很快成为了现实。但这些技术的下一步发展似乎遇到了瓶颈。

虽然我们仍然不能跟个人太空船上的机载计算机聊天，但是人工智能在我们的日常生活中的应用远比我们意识到的更普遍。移动电话助理的出现表明，多年艰苦的研究和人工智能技术的投资产生了令人满意的结果。Siri可以预测我们的通勤模式，Microsoft Cortana会警告我们恶劣的天气，Google助理能够设置日历提醒事件。

同时，机器学习和深度学习在视觉搜索的快速出现中发挥着关键作用，它们能够帮我们自动标记和排序照片，但有时候那些准确标记的名称、地点和分组会让人感到不舒服。这种技术还可以帮助政府利用实时面部、生物识别和模式识别在数百万的旅行者资料进行检索有用信息。

硬件上的进步也令人兴奋。无人机正在走入大众视线，机器人已不仅仅应用在工厂车间，而是越来越多地出现在我们的客厅。计算已经小型化，因此可以生产适合我们口袋和钱包大小的电脑。然而，人工智能虽然发展得很好，但却没有成为主流来满足我们各式各样的需要。人们想知道：为什么我们不再进一步推动人工智能的发展呢？就算不能让我的电脑把我传送到宇宙中，为什么不能研发出能够预定航班的手表呢？既然飞机已经安全使用自动驾驶技术很多年了，为什么我的汽车还没能实现自动驾驶呢？

我认为总共有三个简单的原因导致AI没能实现跨越式发展。

1、首要原因当然是人

农业革命的主导是农民，工业革命的主导是工厂工人。AI革命即使在最好的情况下也只有几千名专家来主导。现在的大学很少提供AI、神经网络、机器学习等类似领域的培训。在计算机科学、网络安全和数据分析专业的培养计划中存在着这些缺陷。我们根本没有人才库来实现、实验、创新，并推动一切我们可以用AI做的事。

2、超越可爱

虽然有时候虚拟助手很可爱，它能利用AI来提醒你出门需要带雨伞，但事实上这个领域仍然缺乏强有力的应用来吸引投资。医疗保健总是与人工智能的潜力相提并论，但现在，医生已经不再期望计算机能完全接替医生的全部工作，而是希望能研发出更实用的AI医生助理，来帮助医生搜索、处理和分析数百万的研究论文和临床试验数据。没有人能够完全整合这么多信息，但是AI能够整合所有论文和数据，帮医生更准确地诊断和治疗病人。

3、我们唯一要害怕的

我们一般无法妥善应对变化，甚至无法分辨哪些“对我们有好处”。尽管24×7的全天候工作时间对于实体银行来说有非常明显的优势，但是让ATM和网上银行在人类生活中完全应用仍然花了很多时间。人工智能常常引发人们的恐惧，人们担心一旦机器能够自我思考，它们就会自我学习并会让人类失业。对变革的恐惧往往阻碍新技术的应用，AI也不例外。

随着时间的推移，AI在保健、旅游等行业将会有更多的应用出现。比如说预定旅行时，AI可以自动考虑顾客的个人喜好和先前的旅游经历，或者利用深度学习来优化供应和需求。旅行供应商如航空公司或酒店可以轻松地提供由AI提供的语境感知和相关体验。

历史的进步很少会是线性曲线。在某种程度上，一系列增量变化会导致一个阶跃函数。人类总是寻找方法来提升价值链，在发现和利用电力为工业革命车间供电后，我们把注意力转向了熔岩灯和三十多种烤面包机。

言归正传，AI并不会让我们无所适从。人类潜在的聪明才智和创造力不仅能让我们利用AI来摆脱平凡和重复性工作，而且能够创造出一个更加智能的未来。

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