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标题: 总连不上Wi-Fi？清华研究出“终极解决办法” [打印本页]

作者: xman 时间: 2017-2-3 10:40
标题: 总连不上Wi-Fi？清华研究出“终极解决办法”

连不上Wi-Fi?你不是一个人。来自清华的研究团队，在尝试了4亿次连接之后，表示已经找到了失败的症结所在，并给出了解决办法。

　　虽然Wi-Fi是上世纪最伟大的发明之一(有人质疑吗?)，但是同时也是让人最焦虑的技术之一。

　　连不上Wi-Fi?你不是一个人。来自清华的研究团队，在尝试了4亿次连接之后，表示已经找到了失败的症结所在，并给出了解决办法。
　　首先介绍一下Wi-Fi连接的几个步骤：
　　第一步，你的设备会扫描周围可用的Wi-Fi接入节点;
　　一旦选定Wi-Fi节点之后，你的设备会和相应的路由器交换数据包;
　　接下来是认证过程，通常需要输入密码;
　　最后一步，按照动态主机配置协议，服务器将会为你的设备分配一个IP地址。
　　这个团队采用的是一个叫做Wi-Fi Manager的安卓软件，这个软件能够记录连接Wi-Fi各个步骤的耗时。
　　他们表示，根据实验结果，目前Wi-Fi网络的质量和性能还远远不能令人满意：45%的时间里，连接都以失败告终。
　　在试验中，每次连接到Wi-Fi所需要的时间相差很大。15%的连接耗时超过5秒，5%的连接超过10秒。
　　用来评判Wi-Fi网络质量的指标有很多，包括吞吐量、延迟等等。但是，成功连上Wi-Fi节点的概率，以及连接设置过程耗费的时间，才是影响用户体验的重要因素。
　　研究人员还表示，虽然信号强度对连接过程有很大的影响，但是只有理解路由器的工作方式才能真正解决问题。
　　"我们分析发现，虽然信号强度非常重要，但是知道Wi-Fi接入节点以及移动设备的模式，能够很好地帮助预测建立连接所需要的时间。"
　　Wi-Fi网络是公共还是私人网络是另一个重要因素。他们发现，私人网络明显更快，而且连接的成功率也更高。
　　此外，团队提出了利用AI提高连接成功率的办法：通过AI算法自动扫描，来找到最好的网络。"通过综合的测量以及详细的分析，我们提出了一种基于机器学习的Wi-Fi接入节点选择算法。"

　　"这种算法将Wi-Fi接入节点的特性作为机器学习模型的输入，然后将备选的接入节点分为SLOW和FAST两类。根据分类的结果，我们的算法能够避免移动设备连接那些被归类为SLOW的接入节点。"
　　"评估结果表明，相比纯粹使用信号强度来选择接入节点的算法，我们的算法将连接的失败率从33%降低到了3.6%，而且80%的连接设置时间还可以减少10倍。"

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