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兰德公司最新报告:2030年前的中国发展情景与预测

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    发表于 2016-7-3 20:39:56 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    作者:美国兰德公司,CORPORATON(机动性研究所)

    兰德公司是一家解决公共政策挑战的研究机构,旨在协助推进全球社区的安全、卫生与繁荣事业。公司致力于公共利益,属于非营利性、无党派组织。



    2030年中国的机动性会呈现何种情形?回答这个问题将有助于中央、省级和地方等各级交通运输领域的决策者、乃至私营部门为未来做好准备。长期交通规划涉及很多艰难的抉择,特别是在一个资源有限的时代。哪些交通运输方式应予优先考虑?哪些投资项目应给予资金支持?经济增长速度会对汽车制造和购买产生什么样的影响?经济和人口结构的变化将对长途旅行造成什么影响?以上问题不易回答,特别是因为交通运输政策制定者必须展望未来30至50年做决策。


    尽管2030年全国的机动性(人们的出行方式)将与当前大不相同,但要搞清楚如何不同却是一道难题。有些变化发生缓慢,有些则比较快。虽然人口结构的变化相对缓慢,但是中国存在人口增长率急剧下滑和人口结构老龄化的趋势。那些旨在转变出行方式的投资项目进展迅速;中国从没有高速铁路到建成当今世界上最广泛的网络,用了不到十年的时间。以上两方面的变化或对出行需求形成显著影响。


    我们研究课题的答案无法通过线性趋势分析或改进后的出行需求预测模型获得确实的解释。由于与未来机动性之长远思考相佐证的数据和信息要么不确定、不完整,要么不断演化或相互矛盾,上述方法尚未形成。我们应用了情景技术,此项技术越来越多地用于处理复杂的、长期性问题所带来的机遇和风险。展望2030年,可能会出现多种机动性情景。现时情况与未来长期形成的结局之间并非直线关系。甚至不关乎现在与将来这两个时间点的研究。要探究未来可能出现的合理情形,进而了解导向那些可选情形的路径,需要一个系统的过程。


    本项研究源自兰德公司与机动性研究所的合作(ifmo),系专注于旅客出行的长期情景,包括自驾出行、公共交通、国内航空、以及城际铁路。该领域的长期情景分多个层次、异常复杂,受人口结构、经济、能源、运输供给和限制等因素的影响。这些力量在未来15年内如何发展,将取决于决策者是否积极着手解决当前和 公共交通指一切市内公共交通方式,包括重轨、轻轨、以及巴士运输。

    What might the future of mobility be in China in 2030? Mobility is defined as the ability to travel from one location to another, regardless of mode or purpose. RAND researchers, working with the Institute for Mobility Research, used a six-step process to develop two scenarios that address this question. The six steps are (1) select influencing areas (domains that affect mobility directly: demographics, economics, energy, and transportation supply and constraints); (2) elicit projections on descriptors (via expert workshops in Washington, D.C., and Beijing); (3) integrate these into scenario frameworks (using two analysis methods and a computer-based tool); (4) produce scenario narratives (based on the clusters produced by the tool); (5) draw qualitative consequences for future mobility; and (6) create a wild-card scenario (by looking at events that might disrupt trends).


    Three key drivers differentiate the resulting scenarios: economic growth, the presence of constraints on vehicle ownership and driving, and environmental conditions. In scenario 1, the Great Reset, continued (albeit slightly slower than previous) economic growth fuels demand for automobiles, including hybrids, but cities also invest heavily in transit and nonmotorized infrastructure. Scenario 2, Slowing but Growing, assumes that the economy goes through a downturn marked by instability and that future growth in travel demand is lower than in the first scenario. By making potential long-term mobility futures more vivid, the aim is to help decisionmakers at different levels of government and in the private sector better anticipate and prepare for change.


    详细报告内容,请下载本文附件(中文版)。






    RAND_RR991z1.zhs.pdf

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