从手机元数据预测贫穷与财富！

jack

对人口特征进行精确 、及时的估计 ，是社会学与经济学研究及政策制定的重要前提 。在工业化经济中 ，新的数据来源促进了新的人口统计分析方法的诞生 ，但在发展中国家 ，大数据的来源相对还比较少 。美国华盛顿大学与加利福尼亚大学伯克利分校的研究者通过在非洲卢旺达等地的实际经验证明 ，在手机比较普及的地区 ，可以通过用户使用手机的历史记录来推断他们的社会经济地位 。不仅如此 ，利用预测出的数百万个体的特性还能构造出大到整个国家的财富分布 ，小至几个家庭的微型地区的资产配置 ，其结果与实地调查的结果吻合得很好 。在资源缺乏的地区 ，人口普查和家庭调查很难进行的情况下 ，手机数据为收集定点 、及时的信息提供了一种新方法 ，且成本低廉 ，仅为传统调查方法的几分之一 。