走下神坛的大数据，你需要多多接地气

xman

　　熬夜追完了美剧硅谷第三季。剧情虽然差强人意，有很多搞笑和嘲讽的片段，但是也从侧面反应了目前技术和创业圈子的真实问题，比如说，产品脱离用户/数据造假/资本见风使舵等等问题。在这篇文章里，我想谈谈大数据，谈谈那些年脱离了用户/客户的大数据。

　　目前市面上常见的大数据产品商业模式都是企业对企业的B2B模式。B2C的产品是很非常少的。B2B产品是谁在使用?B2B产品是企业客户在买单，但是到最终使用环节，终究还是个人用户在使用。既然是个人用户在使用，那么你的产品形态和应用场景以及用户体验，还是要围绕着个人用户来做。
　　首先，个人用户根本不会去关注产品背后的技术
　　用户根本不会去关注你背后用了什么技术?搭了多少服务器?用了什么架构?是Hadoop还是Spark又或者是Hive?用户的关注点在于你的产品是否方便快捷?是否有用?是否有趣?是否实用?是否能够节约时间?
　　就像是我们常用到的微信支付和支付宝支付一样，用户只关注的是我的钱是否安全?我使用的时候是否方面?我是否能够随时随地使用?我用移动支付能做些什么事?诸如此类。用户不会去关注腾讯和阿里为移动支付架了多少台服务器，使用什么技术架构，用的是什么数据库等等。
　　任何脱离了用户需求和应用场景的技术，都毫无价值。你需要找到用户的痛点在哪里，你需要找到明朗的商业模式。滴滴出行算大数据产品吗?算啊。它背后的大数据技术非常强大，它也应有了大数据架构，什么地图可视化/推荐系统/神经网络/机器学习/算法等等，滴滴出行都会用到。
　　最终到用户使用的时候，用户关注的还是产品形态和用户体验。
　　其次，无论是B2B也好，B2C也好，企业/个人只会为"价值"买单
　　说直白一点，大数据技术再怎么强大，但是对于企业/个人没有实际的价值，他们是不会买单的。就拿炒股的产品来说吧，同花顺/大智慧等一系列炒股的软件算不算大数据产品?算啊。它每天每时每刻要处理的数据量非常非常庞大，而且它背后也应有了大数据架构。用户会为炒股软件买单，原因在于这些软件可以帮助他们赚钱，而不是这些软件背后有什么技术。
　　最后，科技还是要以人为本，大数据更多的是需要接地气
　　硅谷第三季里面有个剧情非常有意思，男主公司测试公司的算法压缩平台，邀请了一群技术工程师参与测试，只邀请了莫妮卡一个不懂技术的女生莫妮卡参与测试。测试的情况是大家反馈都非常好，但是莫妮卡却觉得糟透了。于是，男主花了大量的钱在广告宣传和教育用户上。
　　大众化的产品是无需任何教学的，用户简单动动手就会了。苹果公司可没有教你如何使用iPhone。大数据产品也应该如此。你给到客户的应该是一个有漂亮UI，功能按钮的完整产品，而不是强调你的技术如何。假如我使用一个工具，前提是需要去学C语言，学JAVA等知识，那么这个上手门槛也太高了，很多人会望而止步，或者在过程中就流失掉了。
　　就拿大数据公司目前最爱接的政务大数据平台订单来说吧，你觉得10个政府工作人员里面，有几个能够看得懂大数据架构甚至会敲代码?他们甚至不太明白互联网+是什么，又怎么能够指望他们能够懂大数据的架构和技术呢?但是他们懂业务，懂一些数据背后的含义。而你需要给到他们的是大数据计算/分析后能够知道实际业务的结果。
　　大数据的闭环是从业务中来，到业务中去。在这过程中，大数据起到的是连接/串联/支持/展示/结果/支撑/辅助的作用。大数据更多需要的是接地气，以人为本，以业务为导向。
　　真正好用的产品是不需要培训和教育市场的。