IPython5.0-LTS发布了，有啥特性？

xman

IPython 5.0 LTS（Long Term support）现在发布了。IPython是Jupyter和Python交互式终端的核心；它为Python的终端交互式计算、Jupyter Notebook和其他支持Jupyter架构的客户端程序提供了丰富的特性。

这个版本有很多令人激动的新特性（227次commit，27位贡献者，超过191次PR）。最重要的是，大多数的优化都对经典IPython命令行有重要意义。

照例，你可以通过下面的命令获得最新版本：
Java代码

1. pip install ipython --upgrade   

复制代码

接下来的几天，新版本也会在conda等其他包管理工具中更新。

注意：IPython现在是在一个大项目Jupyter下开发的，但是和Jupyter的其他项目一样，它有独立的开发计划，新版本并不涉及Notebook，Qt Console，nbconvert或其他作为IPython一部分的包。

全新的终端界面
将IPython从Jupyter Notebook包中分离出来，使核心团队可以专注优化交互式命令行。依赖Windows的pyreadline和Mac的gnureadline有很多缺点，Thomas Kluyver用Python重写一个readline：prompt_toolkit。

prompt_toolkit包是Jonathan Slenders的一个很棒的库，最近发布了1.0版本。除了readline之外，prompt_toolkit还为终端的文本输入提供了很多特性，极大提高了用户体验。因为它是一个跨平台的库，所以Linux/Unix用户、MacOS用户和Windows用户都能享受到这些优化。感谢prompt_toolkit，IPython现在支持：

• 语法高亮提示
• 真正的多行编辑（使用向上键和向下键在多行之间跳转）
• 多行粘贴，并且不会打乱缩进和立即执行
• 更好的代码结束接口
• 可选的鼠标支持
  

我们还并未使用prompt_toolkit所有的特性，但是几周的工作之后，再使用旧版本就感觉很不舒服了。希望大家喜欢新版本。Jonathan Slenders对我们的问题和需求很有耐心，对此我们感激不尽。

在“IPython 5.0的更新”中，可以查看详细的更新信息。
Jupyter Console
Jupyter Console提供了像IPython在终端那样的客户端交互式体验，不仅仅能连接IPython，它还可以连接Jupyter内核。这样，就可以不必启动Notebook就可以对安装的Jupyter内核进行测试。Jupyter Console的多数功能也是通过prompt_toolkit实现的。

几天前我们发布了Jupyter Console 5.0。如果你是Jupyter Console用户，现在也可以进行更新了。
Java代码

1. pip install jupyter_console --upgrade  

复制代码

Long Term Support (LTS)
你可能从这篇博客中听说了这个消息：IPython 5.0将会是提供长期支持的第一个版本。

对于IPython，我们之前一直是每次只发布一个主要版本；在新的主要版本发布之后，就放弃对上一主要版本的支持。在5.x系列，我们将打破这个规则：直到2017年，核心团队将会尽最大努力提供对重大bug的修复。之后，我们虽然会停止支持，但是依然会审核社区的PR。并且在必要的时候发布新的版本。

希望这对需要长期支持的团队有所帮助。

停止对Python2的支持
自从Thomas Kluyver在2011年通过使用2to3做了对Python3的支持之后，我们便使用了一个代码库，同时支持Python2 和Python3.随着IPython的开发，我们逐渐切换到使用Python3开发，直到某一天，在一次测试中，我们发现我们打破了对Python2的兼容性。我们还使用了很多Python3的特性，比如类型注释，yield from，asyncio，async def，await和其他对语言的优化。

所以我们决定，IPython 5.x将是支持Python2的最后一个版本。

这也是我们决定长期支持IPython 5.x的原因之一。我们意识到，很多用户依然在使用Python 2，并且在接下来的几年，他们可能会继续使用IPython，所以我们希望能够让用户一点点过渡。2017年之后，我们将会继续通过社区的贡献来提供对5.x的bug修复支持。但是对于兼容Python 2的IPython，不会再添加新的特性。

所以，下一个主要版本Ipython 6.x将仅支持Python 3.如果你是Python 2用户，也不必担心，我们会确保你不会误安装IPython 6.x。你可以选择继续使用IPython 5.x LTS，或者迁移到Python 3，并使用最新版本的IPython3。虽然我们强烈推荐一直更新最新的版本，如果可能迁移到Python 3的话。