人工智能中的决策支持系统及其类型

jack

1. 简介
      长期来信息系统的研究者以及技术人员不断研究 和构建决策支持系统（DSS）。DSS的大致发展历程是：60年代后期，面向模型的DSS的诞生，标志着决策 支持系统这门学科的开端；70年代，DSS的理论得到长足发展；80年代前期和中期，实现了金融规划系统 以及群体决策支持系统（Group DSS）。80年代中期，通过将DDS与知识系统相结合，我们提出并实现了 智能决策支持系统（IDSS）(参考:史忠植: 知识工程)。文献表明，在那以后开始出现了主管信息系统， 联机分析处理（OLAP）以及商业智能。90年代中期，发展基于Web的DSS成为了活跃的研究领域，并产生 了广泛的影响。

2. 数据驱动的DSS
      数据驱动的DSS是DSS的一种，强调以时间序列访问 和操纵公司的内部数据也有时是外部数据。通过查询和检索进行访问的简单的文件系统提供了最基本的功能。 数据仓库系统提供另外一些功能。数据仓库系统允许采用应用于特定任务或设 置的特制的计算工具或者较为通用的工具和算子来对数据进行操纵。结合了联机分析 处理（OLAP）的数据驱动DSS提供最高级的功能和决策支持，并且此类决策支持是基于大规模历史数据分析的。 主管信息系统（EIS）以及地理信息系统（GIS）属于专用的数据驱动DSS。

3.模型驱动的DSS
      模型驱动的DSS强调对于模型的访问和操纵，比如， 统计模型，金融模型，优化模型和/或仿真模型。简单的统计和分析工具提供最基本的功能。一些允许 复杂的数据分析的联机分析处理系统（OLAP）可以分类为混合DSS系统，并且提供模型和数据的检索， 以及数据摘要功能。一般来说，模型驱动的DSS综合运用金融模型，仿真模型，优化模型或者多规格 模型来提供决策支持。模型驱动的DSS利用决策者提供的数据和参数来辅助决策者对于某种状况进行分析。 模型驱动的DSS通常不是数据密集型的，也就是说，模型驱动的DSS通常不需要很大规模的数据库。模型 驱动的DSS的早期版本被称作面向计算的DSS， Bonczek, Holsapple 以及 Whinston （1981）。这类系统也称为面向模型或基于模型的决策支持系统。

4. 知识驱动的DSS
      知识驱动的DSS可以就采取何种行动向管理者提出建议或推荐。 这类DSS是具有解决问题的专门知识的人—机系统。“专门知识”包括理解特定领域问题的“知识”，以及解决这些 问题的“技能”。与之相关的一个概念是数据挖掘——一类在数据库中搜寻隐藏模式的用于分析的应用程序。 数据挖掘通过对大量数据进行筛选，以产生数据内容之间的关联。构建知识驱动的DSS的工具有时也称为智能 决策支持方法（参见，史忠植，1988，Dhar 和 Stein, 1997）。

5. 基于Web的DSS
      基于Web的DSS通过“瘦客户端”Web浏览器向管理者或 商情分析者提供决策支持信息或者决策支持工具，浏览器包括可以访问全球网或公司内部网的诸如  Netscape Navigator  或者Internet Explorer。 运行DSS应用程序的服务器通过TCP/IP协议与用户计算机建立网络连接。 基于Web的DSS可以是通讯驱动，数据驱动，文件驱动，知识驱动，模型驱动， 或者混合类型。Web技术可用以实现任何种类和类型的DSS。“基于Web”意味着全部的应用均采用Web技术实现。 “Web启动”意味着应用程序的关键部分，比如数据库，保存在遗留系统中，而应用程序可以通过基于Web的组件 进行访问，并通过浏览器显示。   

6. 基于仿真的DSS
       基于仿真的DSS可以提供决策支持信息和决策支持工具，以帮助管理者分析通过仿真形成的半结构化问题。 这些种类的系统全部称为决策支持系统。DSS可以支持行动，金融管理，以及战略决策。包括优化以及仿真 等许多种类的模型均可应用于DSS。

7. 基于GIS的DSS
       基于GIS（地理信息系统）的DSS通过GIS向管理者或商情分析者提供决策支持信息或决策支持工具。通用目标GIS工具是诸如ARC/INFO, MAPInfo  以及 ArcView这样一些程序，具有广泛的功能，但对于那些不熟悉GIS以及地图概念的用户来说，比较难于掌握。特殊目标GIS工具是由GIS程序设计者编写的程序，以易用程序包的形式向用户组提供特殊功能。以前，特殊目标GIS工具主要采用宏语言编写。这种提供特殊目标GIS工具的方法要求每个用户都拥有一份主程序（ARC/INFO或者 ArcView）的拷贝用以运行宏语言应用程序。现在，GIS程序设计者拥有较从前丰富得多的工具集来进行应用程序开发。程序设计库拥有交互映射以及空间分析功能的类，从而使得采用工业标准程序设计语言来开发特殊目标GIS工具成为可能，这类程序设计语言可以独立于主程序进行编译和运行（单机）。同时，Internet开发工具已经走向成熟，能够开发出相当复杂的基于GIS的程序让用户通过World Wide Web进行使用。

8. 通信驱动的DSS
       通信驱动DSS强调通信、协作以及共享决策支持。简单的公告板或者线程电子邮件就是最基本的功能。组件比较FAQ （常见问题解答）定义诸如“构建共享交互式环境的软、硬件”，目的是支撑和扩大群体的行为。组件是一个更广泛 的概念——协作计算的子集。通信驱动DSS能够使两个或者更多的人互相通讯，共享信息，以及协调他们的行为。 群体决策支持系统或称GDSS是一种混合型的DSS，允许多个用户使用不同的软件工具在工作组内协调工作。群体 支持工具的例子有：音频会议，公告板和网络会议，文件共享，电子邮件，计算机支持的面对面会议软件，以及 交互电视。

9. 应用实例
       我们已经在许多应用领域运用了IDSS（智能决策支持系统），例如税务稽查、渔业专家系统、 中国工商银行风险投资决策、为电信部门进行VIP （非常重要的人）分析，等等。渔场预报系统就是CBR（基于范例的推理）一个很好的应用实例。这个系统 已被应用于中国东海渔业中心的预测。2002年，该项目荣获国家科学技术进步二等奖。


参考文献

     -史忠植.  知识工程.清华大学出版社,1988.