谷歌微软用神经网络创造的人工大脑

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长时间以来计算机都非常擅长于执行已经设计好的任务，但是在自主学习事物方面却很糟糕。因此“神经网络”的出现足以振奋人心，“神经网络”是人工智能科技的重大突破，其能够模拟人脑的构造而且能使机器自主独立地学习事物。

科技巨头们正在用神经网络做一些让人印象深刻的事。

微软公司正在用它们来为Skype公司做现实即时翻译。谷歌的人工智能借鉴了Atari公司的电子游戏，紧接着凭借其程序AlphaGo以4比1的比分打败了人类围棋冠军李世石而掌握了古老的围棋游戏。

第一个人造神经元创造于1943年。但是直到最近几年神经网络的研究才取得成功。

“神经网络是人工智能革命的一部分，并且如同因特网的发明一样重要”。华盛顿大学计算机科学家，《主算法:对终极学习机器的追求将如何改造我们的世界》的作者Pedro Domingos如是说道。

有了神经网络，人工智能就能对经验进行学习；同时一个程序员就不必用代码来编写如何表现举止的指令。

“一个人造神经元与真正的神经元相比就如同一架飞机比于一只鸟。在细节的一定水平上，他们相差很大，但是重点在于他们都有相同的功能，那就是他们都能够飞”。Domingos说，“同样的，神经网络与人脑相差很大。一个是用硅做成的，另一个是由细胞组成。但是它们在做相同的工作，那就是学习经验”。

像人脑一样，神经网络也能够通过联想来学习——Skype软件的翻译器先将德语翻成英语后，再将德语翻译成英语，结果发现后者比前者翻译的更好。

除了开车，谷歌正在用神经网络来创造超现实的电子画。其图案识别功能如此先进以至于能够通过谷歌的迷幻算法来查看一棵树的轮廓并且把它转换成建筑物，或者找到一片树叶并通过转化使它看起来像一只小鸟。同时，微软的神经网络在识别图像方面比人类更加优秀。

这种人工大脑只会变得越来越重要。谷歌首脑Eric Schmidt表示在接下来的5年内他们将会支持把每一项具有深远意义的技术上市。