混合云中如何阻断I/O瓶颈？

xman

　　当构建混合云时，IT团队应用认真思考他们的性能需求，从而避免I/O瓶颈。这些需求是独立于用例的。

　　极端情况下，数据库会存储造成伤害，且不能获得充足的IOPS，即使web服务器可以运行在低I/O的层次上。只运行数据库的高端服务器很有可能需要上千的IOPS，从而完全消除存储瓶颈;然而拥有2，000个容器的服务器可能平均需要1，000的IOPS。
　　本地实例商店可能会缓解网络I/O的负载，但是性能必须提升至可以支持云计算能力和敏捷性。
　　考虑使用闪存和固态硬盘(SSD)存储来提升IOPS，同时减少I /  O瓶颈的可能性。全闪存阵列可能达到100亿甚至更高的IOPS，但事实上，新的存储应用，Serial Advanced Technology Attachment  SSD能达到500，000IOPS。但快速的网络存储给网络带来了巨大的压力。可以考虑使用10 GbE的专用存储本地局域网，今年它将提升至25 GbE。
　　在混合云中，快速的SSD和闪存技术可以为本地私有云提升存储性能，但连接至公有云需要进一步的计划，尤其当你使用云爆发时。问题是广域网传输仍然很慢。
　　为了进一步减少I/  O瓶颈的机率，制定一个数据管理策略，把数据尽可能地置于所使用地方的附近。这要求在每一个云环境中都复制数据集。这一模型大部分类型的数据可行，包括应用代码、工作集和操作系统，以及计算机辅助设计库和客户历史文件。
　　对于关键数据，如库存级别数据，单一复本对于数据的一致性很关键。这些常常是数据库记录，云爆发模型可以使用分片来分发处理和分发相关的数据。如果IT团队提前计划，他们可以对部分数据库预置快照。对于云爆发，在公有云中的部分数据加可以同步当前的、私有版本的任何更改。公有云拥有许多实例和存储选项，因此使用沙箱应用来决定最佳配置。

　　作者:佚名