什么是本体知识系统？需要满足什么条件？

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    20世纪70年代后期，专家系统、知识系统和知识密集型的信息系统的构建技术发展而形成知识工程，所建立的系统简称为知识系统（knowledge-based systems）。知识系统是人工智能学科最重要的工业化和商业化产物。知识系统用于辅助人们进行问题求解，如检测信用卡诈骗、加速船舶设计、辅助医疗诊断、使科学软件更加智能化、向全体决策人员提供金融服务、产品质量的评价和广告宣传、支持电子网络的服务恢复。

    本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生，其目的是解决Web上信息共享时的语义问题[8]。1999年，Web的创始人伯纳斯－李(Tim Berners-Lee)首次提出了“语义Web”（Semantic Web）的概念。2001年2月，W3C正式成立“Semantic Web Activity”来指导和推动语义Web的研究和发展，语义Web的地位得以正式确立。

    语义Web提供了一个通用的框架，允许跨越不同应用程序、企业和团体的边界共享和重用数据。语义Web是W3C领导下的协作项目，有大量研究人员和业界伙伴参与。语义Web以资源描述框架（RDF）为基础。RDF以XML作为语法、URI作为命名机制，将各种不同的应用集成在一起，对Web上的数据所进行的一种抽象表示。语义Web所指的“语义”是“机器可处理的”语义，而不是自然语言语义和人的推理等目前计算机所不能够处理的信息。

    知识管理是一种对知识的组织和再组织，以及对人的显性和隐性知识进行管理，通过对知识的获取、组织、分发、应用，实现知识共享和知识创新，提高组织的创新能力、反应能力、生产率以及技术技能，增加核心竞争力。在今天激烈竞争的环境中，知识管理有助于企业整合自身知识，实现知识流程化、企业化；使企业能够快速有效地对外界进行响应，提高单位时间内创造的价值；扩大知识利用的程度与范围，增强创新能力和商务智能；打破原有管理等级边界，拓展组织发展的空间。

    本体是语义Web的基础，本体可以有效地进行知识表达，知识查询，或不同领域知识的语义消解。本体还可以支持更丰富的服务发现、匹配和组合，提高自动化程度。本体知识管理（ontology-based knowledge management）可实现语义级知识服务，提高知识利用的深度。本体知识管理还可以支持对隐性知识进行推理，方便异构知识服务之间实现互操作，方便融入领域专家知识及经验知识结构化等。

    本体知识管理一般要求满足以下基本功能：①支持本体多种表示语言和存储形式，具有本体导航功能；②支持本体的基本操作如本体学习、本体映射、本体合并等；③提供本体版本管理功能，支持本体的可扩展性和一致性。

参考文献

    -史忠植.  高级人工智能（第二版）.  科学出版社,  2006.
    -史忠植，王文杰. 人工智能. 国防工业出版社, 2007.
    -George E Luger著.  史忠植, 张银奎, 赵志崑等译. 人工智能-复杂问题求解的结构和策略(第五版）机械工业出版社,2005..
    -史忠植. 知识发现.清华大学出版社, 2001.