开发者：AlphaGo每秒考虑10万种棋路 远胜人类

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       开发AlphaGo的Google DeepMind其中一名创办人哈萨比斯(Demis Hassabis)表示，将来可能到中国和日本，与两国的围棋高手切磋棋艺。

　　据香港《明报》网站3月10日报道，哈萨比斯接受新华社专访时称，之所以选择李世石作为AlphaGo首度挑战职业九段棋手的对象，是因为李世石保持顶尖下棋水平已有十年，甚至更久，“我们也知道，还有很多实力很强的选手，所以这次比赛之后，也许我们也会去中国、日本，与当地高手切磋棋艺”。

　　AlphaGo另一开发者西尔弗(David Silver)8日在首尔发表演讲时则表明，“我们(开发AlphaGo的目的)不是为了模仿人类，而是为了战胜人类”。他指出，AlphaGo可以利用计算棋子位置的“政策网”缩小考虑“范畴”，并通过计算胜率的“价值网”缩小考虑“深度”，可以模仿人类的直觉观感。另外，职业棋手在考虑下一手布局时，每秒可以考虑到100种可能棋路，AlphaGo每秒则可考虑10万种棋路，计算速度也比人类快。

　　不过，相较于对弈，西尔弗更希望外界把关注点放在AlphaGo可以给人类生活带来的变化上来。他说﹕“‘深蓝’很难用于其他领域，但AlphaGo属于通用程式，人们可以使其学习医疗数据，掌握治疗方法，并可以利用它制造出做各种杂务的家用机械人”。