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总连不上Wi-Fi?清华研究出“终极解决办法”

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    发表于 2017-2-3 10:40:40 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    连不上Wi-Fi?你不是一个人。来自清华的研究团队,在尝试了4亿次连接之后,表示已经找到了失败的症结所在,并给出了解决办法。

      虽然Wi-Fi是上世纪最伟大的发明之一(有人质疑吗?),但是同时也是让人最焦虑的技术之一。

      连不上Wi-Fi?你不是一个人。来自清华的研究团队,在尝试了4亿次连接之后,表示已经找到了失败的症结所在,并给出了解决办法。
      首先介绍一下Wi-Fi连接的几个步骤:
      第一步,你的设备会扫描周围可用的Wi-Fi接入节点;
      一旦选定Wi-Fi节点之后,你的设备会和相应的路由器交换数据包;
      接下来是认证过程,通常需要输入密码;
      最后一步,按照动态主机配置协议,服务器将会为你的设备分配一个IP地址。
      这个团队采用的是一个叫做Wi-Fi Manager的安卓软件,这个软件能够记录连接Wi-Fi各个步骤的耗时。
      他们表示,根据实验结果,目前Wi-Fi网络的质量和性能还远远不能令人满意:45%的时间里,连接都以失败告终。
      在试验中,每次连接到Wi-Fi所需要的时间相差很大。15%的连接耗时超过5秒,5%的连接超过10秒。
      用来评判Wi-Fi网络质量的指标有很多,包括吞吐量、延迟等等。但是,成功连上Wi-Fi节点的概率,以及连接设置过程耗费的时间,才是影响用户体验的重要因素。
      研究人员还表示,虽然信号强度对连接过程有很大的影响,但是只有理解路由器的工作方式才能真正解决问题。
      "我们分析发现,虽然信号强度非常重要,但是知道Wi-Fi接入节点以及移动设备的模式,能够很好地帮助预测建立连接所需要的时间。"
      Wi-Fi网络是公共还是私人网络是另一个重要因素。他们发现,私人网络明显更快,而且连接的成功率也更高。
      此外,团队提出了利用AI提高连接成功率的办法:通过AI算法自动扫描,来找到最好的网络。"通过综合的测量以及详细的分析,我们提出了一种基于机器学习的Wi-Fi接入节点选择算法。"

      "这种算法将Wi-Fi接入节点的特性作为机器学习模型的输入,然后将备选的接入节点分为SLOW和FAST两类。根据分类的结果,我们的算法能够避免移动设备连接那些被归类为SLOW的接入节点。"
      "评估结果表明,相比纯粹使用信号强度来选择接入节点的算法,我们的算法将连接的失败率从33%降低到了3.6%,而且80%的连接设置时间还可以减少10倍。"


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