腾讯终于憋不住，BAT凑齐，人工智能大战打响

wangshengrui23

　　腾讯副总裁姚星曾说，作为真正通用型的AI，他们要为此付出非常长的时间和很大的努力。在百度高层动荡和阿里NASA的风头已过的绝佳机会，腾讯亮出了绝招!
　　看着百度、阿里在人工智能领域叫的那么High，腾讯终于憋不住了。今天腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。吊诡的是，百度首席科学家吴恩达昨天才刚刚公布离职，今天腾讯就宣布介绍一位新同事!分明有着叫板的意思。

　　其实腾讯也“觊觎”AI许久，只不过近期才大肆宣传。
　　不同于百度和阿里的“粗暴”，腾讯向外界介绍自己AI技术的方式显得比较“讨巧”，几乎与一年前的Google如出一辙。一年前，Google Deepmind 公司开发的围棋 AI 程序 AlphaGo向世界普及了人工智能概念。一年之后，2017 年 3 月 19 日，腾讯人工智能实验室AI Lab研发的围棋AI程序“绝艺”在第十届日本UEC杯计算机围棋大赛中夺冠，成为这几天中国AI界讨论的热点。
　　腾讯对研发绝艺这一项目的保密程度很高，在UEC大赛就要开始的前几天，外界甚至都还不知道绝艺的创造者就是腾讯。所以有声音认为，腾讯是故意想借这个机会大肆宣传一把：以后谈AI，除了百度、阿里，也不得不谈我鹅厂。毕竟跟BAT中的BA相比，腾讯此前在AI方面的发声实在不多。
　　横空出世的绝艺

　　这次UEC的参赛选手是清一色的 30 只AIGo。
　　3 月18 日的循环积分赛中，绝艺以七局全胜战绩进入 16 强， 3 月 19 日的决赛中，又以四局全胜的成绩横扫所有AIGo夺得冠军。不过围棋AI界的老大哥AlphaGo并没有参加这次比赛，如果AlphaGo来了，胜负还真不好说。品途商业评论了解到，UEC曾邀请过AlphaGo来参赛，但不知为什么被拒绝了。
　　在UEC大赛结束后，一篇专访绝艺团队的文章开始疯传。文中揭露了绝艺何以横空出世，以及它的成长过程。
　　据文章描述，绝艺诞生于 2016 年 3 月 4 日，创造它的是腾讯AI Lab高级总监刘永升。刘永升在 2016 年 1 月 28 日收到腾讯副总裁姚星的消息，姚星希望他能带领团队做一款围棋AI出来。于是在调研了一段时间后，他做出了绝艺初版，当时还不叫绝艺，而是叫WeiGo(Go是围棋的英译)，棋力在业余 5 级左右。
　　随后，绝艺的成长开始突飞猛进：
　　2016 年 6 月下旬，绝艺棋力突破业余 6 段;
　　8 月 23 日，绝艺以“虎虎有生气”的ID首次战胜职业棋手;
　　9 月 4 日，绝艺以“野狐扫地僧”ID连赢聂卫平长子孔令文 8 局;
　　11 月 2 日，绝艺正式以“绝艺”ID首次战胜世界冠军江维杰;
　　11 月 19 日，绝艺首次和柯洁交手，一胜一负;
　　11 月 28 日，绝艺对韩国第一人朴廷桓 5 胜 1 负;
　　....
　　绝艺团队介绍说，与人类棋手对弈的意义在于，在研发过程中，如何评估棋力以及存在哪些问题非常困难，并且随着绝艺棋力提升，普通棋手基本无法战胜的时候更难暴露其不足。所以，绝艺的成长如此迅速，要得益于世界超一流棋手的指导。
　　不过，尽管绝艺在野狐对战平台声名赫赫，大家却并不知道这是腾讯开发的一只围棋AI。直到前两天的UEC大赛，绝艺的身世才昭然于世。
　　为什么人工智能技术的公司都喜欢研究围棋呢?
　　在绝艺参加的这场围棋AI大赛中， 30 只AIGo只是一些优秀的代表，全世界的围棋AI程序还有很多。有人调侃说，一年之后，围棋世界前五再无纯人类，将全是人工智能。
　　玩笑归玩笑，问题是，为什么研究人工智能技术的公司都喜欢研究围棋呢?
　　腾讯副总裁姚星最开始让团队研发围棋AI时的想法是，他认为做这个对锻炼团队的研发能力有帮助，而且跟腾讯相关的应用前景很大。
　　具体来讲，其实开发围棋AI的意义并不局限于围棋领域。
　　从技术角度来看，据绝艺团队介绍，绝艺的学习方式包含两部分，一部分来自人类棋谱，通过深度卷积网络的训练，得到一个策略网络;第二部分为自对弈棋谱，也通过深度卷积网络训练，得到一个估值网络。首先，绝艺团队会把人类过往棋谱转化为若干二维矩阵，作为深度卷积网络的输入，而输出成果则是一个策略网络。策略网络的作用在于，当你再输入一个从来没有存在过的新棋局时，策略网络可以返回若干候选点，并且为每个候选点计算相应的概率值。
　　对围棋AI的研究非常锻炼团队对算法技术和精准决策技术的掌握。而这两项技术的应用场景又十分广阔，比如无人驾驶、量化金融和辅助医疗等领域，这些领域容不得半点决策失误。所以，一方面，随着研究的深入，围棋AI正变得不可战胜，另一方面，随着围棋AI的不断发展，人类的AI技术实力也得到加强，并影响着我们的生活。
　　腾讯AI
　　在AI领域，腾讯是BAT中最安静的公司，很少对外公布自己的AI战略。这次，他们高调公布自己悄悄开发了一年之久的围棋AI，也是对百度、阿里在AI领域频繁发声的一种回应。AI既是瞎子都能看得见的风口，腾讯没理由错过。

　　腾讯的AI布局，可大致梳理为如下几个方面：
　　l  微信北京研发中心
　　微信北京研发中心最早叫微信模式识别中心，于 2010 年 9 月成立。现在叫微信北京研发中心。其团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等，研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中，比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。
　　l  优图实验室
　　优图隶属于腾讯社交网络事业群，于 2012 年成立，分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。其研发成果已应用于QQ空间、水印相机、天天P图、魅拍等产品中。
　　2016 年 6 月，在国际权威人脸识别数据库LFW上，优图以99.65%的成绩刷新纪录，超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队。
　　l  WHAT Lab
　　2015 年，微信和香港科技大学联合成立了人工智能实验室WHAT Lab。
　　2016 年底，WHAT Lab 在自然语言处理、数据挖掘、语音识别和机器人方向均取得很大进展。
　　l  智能计算与搜索实验室
　　腾讯智能计算与搜索实验室成立于 2015 年，主要研究领域为搜索技术、自然语言处理、数据挖掘。其研究成果已应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。
　　l  AI Lab
　　2016 年，腾讯成立了AI实验室，开始进行AI底层技术研究，主要包括机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方面。据了解，该实验室已有超过 30 位顶尖科学家入职，其中超过90%拥有博士学历。
　　l  腾讯云
　　2016 年 12 月，腾讯云宣布在人工智能云服务领域发力，向全球企业正式提供 7 项AI服务。分别是：人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别。
　　l  投资并购
　　自 2014 年以来，腾讯先后投资/收购了海外多家人工智能产业链公司。比如面向所有个人的云计算服务商ScaledInference、定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统研究公司iCarbonX、医疗健康数据收集和分析服务提供商CloudMedX、通过人工智能抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据公司Diffbot等。
　　从BAT三家模式来看，腾讯AI的发展整体来看是业务驱动的。
　　发展AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力：内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。

　　业务驱动的弱点是相对被动、对新趋势的布局反应较慢。而优点是能迅速应用，进而加强已有业务的竞争力。
　　百度AI的发展表面上是技术驱动，但大力标榜AI的背后可能是对未来方向的焦虑。毕竟百度的主要业务——搜索——因为频繁的负面事件已被舆论伤得不轻，而也曾因 200 亿押宝糯米却押空成为行业人士热议的话题。
　　阿里巴巴AI的发展最早是业务驱动。
　　2017 年 3 月 9 日，马云公布了NASA计划，表示要将业务驱动的AI转变为追求核心技术的突破，实际上也就是要开始追求技术驱动。
　　作为今天的互联网领袖，BAT是否能称霸未来的人工智能时代?可能未必。因为互联网时代看的是模式，而人工智能只认技术。就像马化腾自己所说，企业要保持战略制高点，归根结底要通过技术的进步。
　　而在技术上，腾讯的打法是，不追求KPI，慢慢来。
　　腾讯副总裁姚星曾说，作为真正通用型的AI，他们要为此付出非常长的时间和很大的努力。
　　“不急于追求短时间，急功近利的成果。”这句话既是对自己说的，也像是对同行说的。