一种可以学习人类写字的机器算法

jack

       人类在学习新概念时常常可以只通过一个例子就形成概念，而机器学习算法通常需要数十个甚至上百个例子才能达到相似的精度。
       不仅如此，人类运用已掌握的概念的方式也比常规算法更多。

       纽约大学、多伦多大学和麻省理工学院的计算机科学家建立了一个计算机模型，它可以在学习各国手写字母这类任务上表现出类似人类的能力。

       在一项难度很大的一次性分类任务上，计算机模型的表现达到了人类水平，打败了好几种深度学习方法。

       研究者还进行了几项“视觉图灵测试”来探测模型的创造性概括能力，结果表明该机器在很多方面都接近人类行为。