三分钟让你了解什么是Alphago

jack

火遍全球的围棋人工智能程序AlphaGo：
AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络：“策略网络”和“值网络”

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月9日对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并赢得了第一场比赛。

1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。欧美传统里的顶级人类智力游戏，在电脑面前最终一败涂地。自那时起，人们对自身智力的安慰就是，还有围棋。然而，就在这人类智力游戏最后的一块高地，电脑也已兵临城下了。

AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络：“策略网络”和“值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。

有人说这是一场谷歌的完美营销，有人说AlphaGo将对今后的AI研究有重要意义。不论怎样，你都应该了解这火遍全世界的AlphaGo到底是什么。