什么是知识工程？用来解决什么问题？

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        1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授(B．A．Feigenbaum)在第五届国际人工智能会议—提出知识工程的新概念。他认为，“知识工程是人工智能的原理和方法，对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段。恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。”这类以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统。

        人们对知识工程的理解，一般局限于专家系统范围内。在费根鲍姆教授近著《第五代计算机：人工智能和日本计算机对世界的挑战》(1983年9月)中提到，“知识工程”一词在日本人那里很吃香，因为在日本，工程技术人员有很高的地位；但是在英国，工程技术人员不享受这样的荣誉，人们主张使用“专家系统”这个词。我们认为，知识工程是一门以知识为研究对象的新兴学科，它将具体智能系统研究中那些共同的基本问题抽出来，作为知识工程的核心内容，使之成为指导具体研制各类智能系统的一般方法和基本工具，成为一门具有方法论意义的科学。在1984年8月全国第五代计算机专家讨论会上，史忠植提出：“知识工程是研究知识信息处理的学科，提供开发智能系统的技术，是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学；心理学等学科交叉发展的结果”

        知识工程可以看成是人工智能在知识信息处理方面的发展，研究如何由计算机表示知识，进行问题的自动求解。知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向应用，从基于推理的模型转向基于知识的模型，包括了整个知识信息处理的研究，知识工程已成为一门新兴的边缘学科。

        21世纪人类全面进入信息时代。信息科学技术促进了劳动资料信息属性的发展，从而促使科学技术与生产力比过去更加紧密地凝结在一起，构成我们这个时代社会经济发展的新的特征，具有划时代的意义。它以计算机、网络和通信相结合的形式，体现在变革社会协作方式的推动力量中。信息化的必然趋势是智能化，它将使世界经济从工业化阶段进入知识经济阶段，即将物质生产和知识生产结合起来，充分利用知识和信息资源，提高产品的知识含量。知识和技术密集型产业将取代劳动密集型产业。

        2005年陆汝钤提出知件的概念。通过知件的形式，我们可以把软件中的知识含量分离出来，使软件和知件成为两种不同的研究对象和两种不同的商品，使硬件、软件和知件在IT产业中三足鼎立。知件就是独立的、计算机可操作的、商品化的、可被某一类软件调用的知识模块。发展知识经济必然导致知识产业的建立，其关键要研究知件工程。

        把知识产业看成是通过计算机、网络等现代信息设备大规模地生产知识的产业，可以把它分成三个层次：它的核心部分是知件产业；包含核心部分在内的中间部分是通过计算机和网络生产知识的产业；包含中间部分在内的最广义定义是知识的生产、加工处理和传播产业。

        知识产业的兴起是后工业化社会的特征。在后工业化社会中，社会的主要功能从生产(制造)货物转向了知识经济，理论知识、技术和信息成了商品的主要形式。当前许多人把知识产业与知识服务紧密相联。
参考文献

    -史忠植.  高级人工智能（第二版）.  科学出版社,  2006.

     -史忠植，王文杰. 人工智能. 国防工业出版社, 2007.

    -George E Luger著.  史忠植, 张银奎, 赵志崑等译. 人工智能-复杂问题求解的结构和策略(第五版).  机械工业出版社,2005..

    -史忠植, 梁永全, 吴斌等译. 知识工程和知识管理(Guus Schreiber: Knowledge Engineering and Management).机械工业出版社,2003

    -史忠植. 知识发现.清华大学出版社, 2001.